邊緣計算?是一種將計算和數據存儲任務推向網絡邊緣（即設備或服務器）的技術架構。這里的“邊緣”指的是數據源與云端之間的各種設備，如智能手機、傳感器、物聯網設備等。邊緣計算通過在靠近數據源的位置進行計算和存儲，能夠大幅降低數據傳輸成本，提高數據處理效率，滿足實時性要求高的應用場景。與傳統的云計算相比，邊緣計算將計算和存儲資源放置在離數據生成源頭更近的位置，以便更快地處理數據和提供實時的服務。云計算則將計算和存儲資源集中在云端的數據中心，適合處理大規模數據的批量計算和存儲?。
? 邊緣計算與云計算的聯系與區別?主要體現在以下幾個方面：
數據處理位置?：邊緣計算將計算和存儲資源放置在離數據生成源頭更近的位置，而云計算則將這些資源集中在云端的數據中心。這種差異使得邊緣計算更適合處理延遲敏感的應用，而云計算更適合處理大規模數據的批量計算和存儲。
? 數據處理方式?：邊緣計算更加注重實時性和低延遲，可以在數據生成的地方直接處理數據，降低了數據傳輸延遲。云計算則將數據發送到云端進行處理，可能會產生延遲。
可靠性和安全性?：邊緣計算通過將計算和存儲資源靠近用戶或設備，可以降低網絡傳輸風險，提高服務的可靠性。云計算則利用云服務商的專業設施和技術來保障數據的安全和可靠性。
? 網絡帶寬需求?：邊緣計算減少了對網絡帶寬的依賴，可以降低網絡擁塞的風險。云計算則需要較大的網絡帶寬來支持大規模數據的傳輸。
盡管邊緣計算和云計算在應用場景、架構和數據處理方式上存在明顯的差異，但它們也有一些聯系和互補的特點。邊緣計算和云計算可以進行協同工作，邊緣設備可以將處理過程中的部分數據發送到云端進行進一步處理和存儲，同時云端也可以將部分計算任務下放到邊緣設備進行處理，以提高整體系統的效率和可靠性?。（本文源于網絡）
